@InProceedings{Berton2004_508,
author = {André Berton and Olaf Schreiner},
booktitle = {Studientexte zur Sprachkommunikation: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2004},
title = {Detektion unbekannter Wörter in der automatischen Erkennung spontaner Sprache},
year = {2004},
editor = {Klaus Fellbaum},
month = mar,
pages = {103--110},
publisher = {TUDpress, Dresden},
abstract = {Aufgrund der Vielfalt von Ausdrucksmöglichkeiten in Spontansprache
verwenden Benutzer von Spracherkennungssystemen Wörter, die nicht im
begrenzten Erkennervokabular vorhanden sind, sogenannte unbekannte Wörter.
Solche Wörter führen zu Erkennungsfehlern und müssen zur Verbesserung des
Sprachverstehens detektiert werden. Dieser Beitrag stellt zwei Methoden zur
Detektion gegenüber. Die explizite Modellierung verwendet spezielle HMM für
unbekannte Wörter, die jeweils auf allen Wörtern einer bestimmten Länge trainiert
wurden. Die implizite Methode basiert auf erkenner-internem Wissen(Konfidenzmerkmalen), das unbekannte Wörter von Wörtern des Vokabulars unterscheidet.
Beide Methoden eignen sich zur Detektion unbekannter Wörter, wobei gezeigt
werden kann, daß die vorgestellten impliziten Modelle signifikant bessere
Leistungen als die expliziten Modelle erreichen. Sie sind in der Lage, etwa jedes
dritte unbekannte Wort zu detektieren, wobei jede zweite OOV-Hypothese korrekt
ist. Erstmals werden hybride Ansätze vorgestellt, die beide Methoden kombinieren.
Sie erhöhen die Präzision der Detektion geringfügig, jedoch kompensiert diese
Verbesserung den wesentlich höheren Rechenaufwand nicht. Eine weitere Präzisierung
der expliziten Modelle wird zur Verbesserung der Detektion vorgeschlagen.},
isbn = {978-3-937672-65-6},
issn = {0940-6832},
keywords = {Spracherkennung},
url = {https://www.essv.de/pdf/2004_103_110.pdf},
}