@InProceedings{Wittenberg2011_42,
author = {Sören Wittenberg},
booktitle = {Studientexte zur Sprachkommunikation: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2011.},
title = {Gehörrichtige Geräuschanalyse nichtsprachlicher akustischer Signale in der Mustererkennung},
year = {2011},
editor = {Bernd J. Kröger and Peter Birkholz},
month = mar,
pages = {269--276},
publisher = {TUDpress, Dresden},
abstract = {In immer mehr technischen Anwendungen wird die akustische Mustererkennung
als objektives Verfahren zur Bewertung akustischer Ereignisse eingesetzt.
Es wird so anhand der Geräuschsituation von Maschinen deren Verschleißzustand
überwacht (z.B. [1]), oder die Laufzeit akustischer Signale bestimmt, wie es
in der Kabelfehlerortung von erdverlegten Energieversorgungsleitungen notwendig
ist (z.B. [2]). Die notwendigen akustischen Muster werden dabei meist sehr
pragmatisch aus der Spektralanalyse mittels Kurzzeit-FFT gewonnen. Es hat sich
gezeigt, dass auch Verfahren mit Orientierung an der auditiven Wahrnehmung des
Menschen im Bereich der nichtsprachlichen akustischen Signale erfolgreich eingesetzt
werden können. Die in [2] präsentierte Lösung bewertet unter anderem verschiedene
Signalanalyseverfahren bezüglich deren Eignung zur Erzeugung robuster
Merkmale für die automatische Laufzeitmessung von gestörten akustischen Signalen
mit Verfahren der Mustererkennung. Dabei schnitt das Verfahren der Fouriert(
ime)-Transformation am besten ab. Die genutzte Implementierung zeichnet sich
durch eine gehörangepaßte Parametrierung der eingesetzten Analysefilter entsprechend
der Bark-Skala aus. Um zu bewerten ob die gehörrichtige Signalanalyse
in der automatischen Mustererkennung nichtsprachlicher Signale bessere Erkennungsergebnisse
liefert, als das gleiche Analyseverfahren mit konstanter Frequenzauflösung, wurden Experimente aus [1] und [2] aufgegriffen und der Vergleich zwischen konstanter und geh¨orangepaßter Einteilung der Frequenzachse bezüglich Bandbreite der einzelnen Analysebereiche durchgeführt. Es kann so gezeigt werden,dass die gehörrichtige Signalanalyse bei schmalbandigen Signalen der nicht gehörrichtige Analyse gleichb¨urtig, aber bei sehr breitbandigen Signalen unterlegen ist.},
isbn = {978-3-942710-37-4},
issn = {0940-6832},
keywords = {Poster zu verschiedenen Themenbereichen},
url = {https://www.essv.de/pdf/pdf/2011_269_276.pdf},
}