@InProceedings{Véliz2009_270,
<br/>   author = {Renán Véliz and Stefan Feldes},
<br/>   booktitle = {Studientexte zur Sprachkommunikation: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2009},
<br/>   title = {Ein echtzeitfähiges Verfahren zur Erkennung von Babyschreien},
<br/>   year = {2009},
<br/>   editor = {Rüdiger Hoffmann},
<br/>   month = mar,
<br/>   pages = {56--63},
<br/>   publisher = {TUDpress, Dresden},
<br/>   abstract  = {Es wird ein aufwandsgünstiges Verfahren vorgestellt, welches das
Schreien eines Babys in Abgrenzung zu anderen akustischen Signalen detektiert. Der
betrachtete Anwendungskontext ist die Situation eines im Schlaf beunruhigten
Babys, das zu weinen oder zu schreien beginnt. Die erfolgreiche Detektion kann zur
Wiedergabe von beruhigender Musik oder zum Benachrichtigen der Eltern genutzt
werden. Der entwickelte Algorithmus basiert auf den Merkmalen Energieverlauf,
Stimmhaftigkeit und Stimmgrundfrequenz. Zur Ermittlung der Merkmale wurden
verschiedene gängige Verfahren wie LPC-, cepstrale sowie spektrale
Korrelationsanalyse auf ihre Eignung in diesem Kontext untersucht. Die
Klassifikation erfolgt mit einem speziellen Fensterungsverfahren, das
abschnittsübergreifend auf Basis eines Gedächtnisses mit Hysterese und variablen
Schwellen arbeitet. So kann mit einstellbarer Verzögerung eine Entscheidung über
das Vorliegen eines Babyweinens bzw. Babyschreis getroffen werden. Erste
Experimente zur Ermittlung der erzielbaren Erkennungsraten zeigten für LPC- und
cepstrales Verfahren vergleichbare Raten (91-92%). Zur Echtzeitimplementierung
wurde das LPC-Verfahren wegen geringerem Aufwand gewählt.},
<br/>   isbn = {978-3-941298-31-6},
<br/>   issn = {0940-6832},
<br/>   keywords = {Erkennung},
<br/>   url = {https://www.essv.de/pdf/2009_56_63.pdf},
<br/>}