@InProceedings{Kany2024_1206,
author = {Valentin Kany and Jürgen Trouvain},
booktitle = {Studientexte zur Sprachkommunikation: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2024},
title = {Computergestützte Bestimmung des Sprechflusses bei Vorschulkindern},
year = {2024},
editor = {Timo Baumann},
month = mar,
pages = {62--69},
publisher = {TUDpress, Dresden},
abstract = {Die vorliegende Studie untersucht, inwiefern sich die in der Phonetik
verbreiteten Skripte zur automatisierten Feststellung von verschiedenen Aspekten
des Sprechflusses von de Jong et al. zur Beurteilung des Sprachstands bei Kindern
eignen und in welcher Art und Weise die Methodik angepasst werden könnte.
Dazu wurden Sprachdaten von Vorschulkindern mit Deutsch als Muttersprache
bzw. als Zweitsprache mithilfe eines Serious Game zur Sprachstandserhebung elizitiert.
Die Audiodaten wurden bezüglich Artikulationsrate, Pausen und Füllpartikeln
sowohl automatisiert durch die Skripte als auch manuell annotiert. Die Ergebnisse
zeigen, dass sich die Skripte zur Ermittlung der Artikulationsrate mit einer
relativ hohen Übereinstimmung mit der manuellen Ermittlung zur Verwendung in
Sprachstandserhebungsverfahren eignen. Auch die automatische Erkennung von
Sprechpausen weist einen hohen Precision-Wert auf und könnte als Instrument in
Sprachstandserhebungen verwendet werden. Eine solche Verwendung würde mit
einer Erweiterung um die hier vorgestellte manuelle Methode zum Annotieren von
disfluenten und nicht disfluenten Pausen profitieren. Bei den Füllpartikeln stellte
sich die automatisierte Klassifizierung hingegen als weniger geeignet heraus. Hier
wurde keine hohe Übereinstimmung mit der menschlichen Annotation festgestellt.
Um in der Praxis Verwendung finden zu können, muss diese Methode noch erweitert
werden, zum Beispiel durch Miteinbeziehen der Pausenerkennung.},
isbn = {978-3-95908-325-6},
issn = {0940-6832},
keywords = {Phonetische Untersuchungen},
url = {https://www.essv.de/pdf/2024_62_69.pdf},
doi = {10.35096/othr/pub-7081},
}