@InProceedings{Wardenga2023_1195,
<br/>   author = {Robert Wardenga and Daniel Vogel and Felix Gräßer and Mira Schielke and Leonard Starke and Rico Petrick and Torsten Rex and Jens Lehmann},
<br/>   booktitle = {Studientexte zur Sprachkommunikation: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2023},
<br/>   title = {iDOKS: Ein integriertes Dokumentationssystem zur Zusammenfassung von Gesprächen und Meetings},
<br/>   year = {2023},
<br/>   editor = {Christoph Draxler},
<br/>   month = mar,
<br/>   pages = {209--216},
<br/>   publisher = {TUDpress, Dresden},
<br/>   abstract  = {Dieser Beitrag stellt einen Zwischenstand des durch das BMBFProgramm
„Mensch-Technik-Interaktion: Technik zum Menschen bringen“ geförderten
Projektes „iDOKS“ vor. Ziel ist es, Spracherkennung sowie Sprechertrennung
und -identifikation mit Textzusammenfassung (sog. Verdichtung, engl. Summarization)
zu verbinden. Dies soll die aufwändige Dokumentation von Multi-
Sprecher-Szenarien verbessern, die beispielsweise nach Meetings anfällt. Für die
ESSV demonstriert ein einfacher Dialog aus der FAZ die Funktionalität (siehe Anhang
A). Hier werden eine WER von 7,4 % und eine DER von 1,4 % erreicht.
Der ROUGE-L-Wert liegt bei 13. Die Werte dieses Beispiels bewegen sich in der
Größenordnung aktueller wissenschaftlicher Publikationen und praktischer Erfahrungswerte.},
<br/>   isbn = {978-3-95908-303-4},
<br/>   issn = {0940-6832},
<br/>   keywords = {Poster},
<br/>   url = {https://www.essv.de/pdf/2023_209_216.pdf},
<br/>}