Simulation von Nutzerverhalten bei der Interaktion mit Sprachdialogsystemen mittels Künstlicher Neuronaler Netzwerke

Abstract:

Die Simulation von Nutzerverhalten wird überwiegend für das Training und die Evaluation von Sprachdialogsystemen verwendet. Insbesondere wenn ein Dialogmanager evaluiert oder trainiert werden soll, bietet sich eine Nutzersimulation auf der Ebene von Dialogakten und Konzepten an. Dazu untersuchen wir ein feedforward Netzwerk und 3 Varianten eines rekurrenten Netzwerks (RNN) auf ihre Fähigkeit Nutzerakte und Konzepte im BoRIS-Korpus zu schätzen. Für die Schätzung von Konzepten zeigen sich Vorteile bei RNN. Der Beitrag zeigt zudem wie neuronale Netze als Basis von Nutzersimulation verwendet werden können.


Year: 2018
In session: Poster
Pages: 151 to 158