Fusion von Klassifikationsmodellen zur automatischen Erkennung von Stimmeigenschaften in der Qualitätsbewertung von Callcenter-Gesprächen

Authors: Mathias Walther, Taieb Mellouli, Oliver Jokisch

Abstract:

Der vorliegende Beitrag diskutiert einen verbesserten Modellierungsansatz zur Erkennung der Gesprächsqualität in Callcenterdialogen durch Verfahren der Mustererkennung mit dem Ziel, ein neuartiges Fusionssystem zu entwickeln, das die menschliche Sprachwahrnehmung nachbilden kann. Das Fusionssystem verwendet zuvor trainierte Basisklassifikatoren, die Stimmattribute des Sprechers auf Basis von Sprachsignalmerkmalen erkennen können und führt diese in erklärbaren und introspektierbaren Entscheidungsbäumen auf einer sprachlichen ”High Level“-Ebene zur Qualitätsbewertung zusammen.