Untersuchungen zum Cortikalen Algorithmus unter Verwendung von Bidirektionalen HMMs

Authors: Ronald Römer

Abstract:

Im diesjährigen Beitrag werden erste Untersuchungen zum Verhalten des Cortikalen Algorithmus in Analyse-Synthese-Systemen beschrieben. Obwohl der Algorithmus für hierarchische, probabilistische Analyse-Synthese-Systeme unter Verwendung von kaskadierten, bidirektionalen HMMs (CBHMMs) konzipiert wurde, kann der Einfluss der bidirektionalen Informationsverarbeitung zunächst für die einfacheren einschichtigen bidirektionalen HMMs untersucht werden. Das Experiment orientiert sich am Kanalmodell nach Shannon, dabei werden sendeseitig synthetische Daten erzeugt und empfangsseitig für verschiedene SNR decodiert. Die Verwendung von künstlich erzeugten Daten hat den Vorteil, dass das Training der Parameter von bidirektionalen HMMs zunächst vermieden werden kann. Trotzdem besteht frühzeitig die Möglichkeit, den Cortikalen Algorithmus in probabilistischen bidirektionalen Analyse-Synthese-Systemen systematisch zu untersuchen und den vorgestellten Algorithmus in einfacher Weise zu verifizieren.