@InProceedings{Geßler2015_359,
<br/>   author = {Peter Geßler and Matthias Wolff},
<br/>   booktitle = {Studientexte zur Sprachkommunikation: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2015},
<br/>   title = {Textabhängige Sprechererkennung},
<br/>   year = {2015},
<br/>   editor = {Günther Wirsching},
<br/>   month = mar,
<br/>   pages = {89--96},
<br/>   publisher = {TUDpress, Dresden},
<br/>   abstract  = {An der Professur für Kommunikationstechnik der BTU Cottbus-Senftenberg findet zur Zeit die Entwicklung eines automatischen Stimmenauthentifizierungssystems statt. Das System basiert auf einer textabhängigen Sprechererkennung, die zur Modellierung von berechtigten Personen Gaussian Mixture Models (GMM) verwendet. Im vorliegenden Beitrag werden neben dem Systemaufbau eines Prototypen zur Berechnung von Erkennungsquoten Untersuchungen vorgestellt, inwieweit sich für die Spracherkennung optimierte Merkmale ebenfalls für die textabhängige Sprechererkennung eignen. Zum Vergleich dienen weitere in der Sprechererkennung bekannte Merkmaltypen.},
<br/>   isbn = {978-3-959080-00-2},
<br/>   issn = {0940-6832},
<br/>   keywords = {Spracherkennung},
<br/>   url = {https://www.essv.de/pdf/2015_89_96.pdf},
<br/>}