@InProceedings{Labudde2016_318,
author = {Dirk Labudde},
booktitle = {Studientexte zur Sprachkommunikation: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2016},
title = {Ontologie und Semantik in der Auswertung von Texten im forensischen Umfeld},
year = {2016},
editor = {Oliver Jokisch},
month = mar,
pages = {14--14},
publisher = {TUDpress, Dresden},
abstract = {Die heutige Polizeiarbeit ist längst von Phänomen wie Massendaten und Big
Data überschattet. Im Rahmen von Ermittlungen stehen den Ermittlern digitale Texte,
Protokolle von Chatdiensten, SMS-Protokolle, Bilder, Videos und Audiodateien zur
Auswertung zur Verfügung.
Forensische Texte unterscheiden sich in ihren Merkmalen oft von Texten des alltäglichen
Lebens. Klassische Ansätze aus dem Feld Big Data und Text Mining müssen für das
forensische Umfeld angepasst und neue Strategien entwickelt werden. Die Auswertung von
SMS und Chatprotokollen aus Sozialen Netzwerken stellt hier große Herausforderungen dar.
Klassische Ansätze aus dem Bereich Text Mining führen nicht zum erhofften Ziel.
Mit Hilfe von Domänspezifischen Ontologien, die mit Expertenbasierten Semantiken
angereichert werden, können Werkzeuge geschaffen werden, welche die Anforderungen an
eine zeitnahe und effektive Auswertung erfüllen. Dieses Konzept bildet die Grundlage für
neuartige Auswertesoftware. Während der Demonstration des Programms SemanTA
(Semantic Text ANALYZER) erfolgt die Vorstellung eines geschlossenen Ansatzes für die
Informationsextraktion aus digitalen Texten. Am Beispiel von Pegida werden Algorithmen
für eine Meinungsanalyse und deren Auswertung mit dem Programm SoNS (Social Network
ANALYZER) vorgestellt. Anhand eines ausgewählten Falles wird mittels MoNa (Mobile
Message ANALYZER) die Analyse von SMS demonstriert und die Kombination aus einer
textuellen und phonetischen Analyse vorgeführt.
Ontologien eignen sich ebenfalls für die Auswertung von Fotos in einer abgeschlossenen
Domäne und für die computergestützte Weichteilgesichtsrekonstruktion, sowie für die
Rekonstruktion von Tatorten und Abläufen. Anhand von fallrelevanten Rekonstruktionen
werden auch diese Ontologien präsentiert.},
isbn = {978-3-959080-40-8},
issn = {0940-6832},
keywords = {Hauptvortrag},
url = {https://www.essv.de/pdf/2016_14_14.pdf},
}