Zur Logik von Bestenlisten in der Dialogmodellierung

Authors: Günther Wirsching, Christian Kölbl, Markus Huber

Abstract:

Die Verwendung endlicher gewichteter Transduktoren als semantischen Träger setzt eine logisch-wahrscheinlichkeitstheoretische Analyse von Ergebnissen automatischer Spracherkennung voraus. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie man aus einer Bestenliste, bei der zu jeder Erkennalternativeeine Semantik und ein Score mitgeliefert werden, Merkmalskonfidenzen undWahrscheinlichkeitsfunktionen berechnen kann, die dann geeignete Gewichte für Transduktoren zur weiteren semantischen Analyse ergeben.