Ein sprecheradaptiver Hidden-Markov-Erkenner für große Wortschätze

Abstract:

In diesem Beitrag wird ein sprecheradaptives Erkennungssystem beschrieben, das sich in einer kurzen Lernphase automatisch an einen neuen und unbekannten Sprecher adaptieren kann. Die Sprecheradaption basiert auf einer Transformationsvorschrift für die Merkmalsvektoren, die mit Hilfe eines minimalen Fehlerquadrat-Ansatzes optimiert wird. Das Verfahren kann sowohl in Spracherkennungssystemen auf der Basis der dynamischen Zeitnormierung als auch in Hidden-Markov Erkennern eingesetzt werden.


Year: 1990
In session: Poster
Pages: 213 to 216